Ante la ola de los presuntos candidatos a la minigubernatura de Puebla, en todos los frentes se han dejado escapar nombres, aspiraciones y en algunos casos grupos que desde ahora muestran adhesión a candidaturas en caso de que su preferiti sea el ungido, por su partido.
Ante tal situación sobre el clima político en nuestro estado la empresa Mendoza Blanco & Asociados (MEBA), se dio a la tarea de realizar una encuesta entre los poblanos para conocer el potencial político de los aspirantes a gobernador.
Por lo que MEBA se dio a la tarea los días 29, 30 y 31 del mes próximo pasado utilizando diversos métodos para dar un porcentaje lo más aproximado a las preferencias electorales, como lo es por sección electoral, manzana o grupo de viviendas en la cual se llevaron las entrevistas.
En esos tres días la empresa realizó un sondeo de mil encuestas con un margen de error de más, menos 3.3 por ciento y un 95% de confiabilidad, a continuación las estadísticas.
Ficha Metodológica
Antecedentes
En 2016 habrá elecciones para Gobernador en el estado de Puebla. En este escenario interesa generar investigación que coadyuve con los intereses del cliente con base en encuestas a población abierta y que permita evaluar el potencial político de posibles aspirantes a Gobernador.
Población Objetivo
La población objetivo son todos los ciudadanos que cuentan con credencial de elector en el estado de Puebla. Este universo se estima en 4,172,000 registrados en la lista nominal.
Técnica de Recolección
La información se colectó cara a cara en el domicilio de los entrevistados.
Período de Levantamiento
El trabajo de campo se realizó del 29 al 31 de agosto del 2015.
Diseño y Selección de Muestra
El diseño de muestra es estrati cado por distrito federal y tipo de sección electoral. La primera unidad de muestreo es la sección electoral, la segunda es la manzana o grupo de viviendas, la tercera las viviendas y la última los entrevistados en la viviendas.
Tamaño de Muestra
El tamaño de muestra considerado es de 1,000 encuestas.
Precisión de las Estimaciones
En todas las estimaciones se considera un nivel de con abilidad del 95%. El margen máximo de error para estimación de proporciones es de 3.3%.
